|
经济学分析中，土地、劳动力、资本是最为常见的生产要素，但在城市运营的过程中，通过产业的引入、升级和集聚能够带动劳动力的分配以及结构、素质优化。因此，在城市运营的理论框架中，土地、产业、资本作为三大相互关联、相互促进的要素，构成了城市运营所有活动的核心，随着人工智能的兴起，也随之发生变革。
土地
城市发展的任何阶段几乎都难以脱离对土地的依赖，城市及其建筑必须以土地为载体。自分税制改革后，地方政府财政压力增加，土地财政成为缓解地方财政压力、促进地方投资发展的主要手段，然而这种财政投资模式也造成了地方的土地依赖，为城市发展带来了诸多弊端。
城市运营商通过市场化的运作代替现存的土地财政模式，同时为社会提供公共服务，能够促进社会利益与经济利益的统筹发展。现阶段，中国土地利用规划的管理体系尚不十分完善，土地规划管理制度混乱，土地管理部门组织架构存在改善空间，土地多头管理、责任不清的情况时有发生。而城市运营商在获得一定范围内土地的使用权后，能够系统的整合土地资源，综合市场因素、土地价值评估，对土地规划中的土地利用属性进行调整和优化，叠加对土地资源的整理、产业的科学布局和投资，最终实现城市土地资源最大化增值。
在人工智能时代，城市土地资源的利用效率将进一步提升。得益于多种数字化技术的综合使用，通过城市中的交通、通信、资源和能源等公共服务信息有机整合，不仅为城市设计提供了新的工具和思路，城市的运营、基础设施建设等方面都将以一种新的、更加高效率形式呈现，以更集约的土地资源提供更多、更高效的公共服务。例如，基于人工智能、云计算、时空大数据等技术的集成使得土地现状的精准刻画以及个体行为轨迹分析成为了可能。土地时空大数据不仅有效支持了土地监测、土地储备决策，也极大的支撑了智慧城市建设中的交通、旅游、城市规划工作。
▲时空大数据的构成（数据来源：根据公开资料整理）
产业
产业能否顺利导入，后续发展是否顺利，是衡量城市运营绩效的重要因素之一。
产业为当地居民提供了就业岗位、生活服务，通过税收又支撑当地政府提供充足的公共服务，因此，产业发展是实现城镇化的切实保障，也是城市运营的主要目标之一。正如李克强总理在论述新型城镇化时曾指出，新型城镇化不是简单的城市人口比例增加、规模扩张，而是强调在产业支撑、人居环境、社会保障、生活方式等方面实现由“乡”到“城”的转变，实现城乡统筹和可持续发展，最终实现“人的无差别发展”。城市运营作为新型城镇化的实现方式之一，天然肩负了发展产业的任务。
就产业发展而言，经过改革开放四十年来的发展，中国城市经济取得了举世瞩目的成就，突出表现在产业结构迅速从第一产业为主向第二产业、第三产业跃升。但是经过一个阶段的迅速成长和发展后，中国多数城市产业竞争新优势升级之路出现新的困难和问题。例如受到生产模式惯性影响，中国制造业锁定在全球价值链中的低端，产业自主创新能力较发达国家差距明显。因此，当前阶段的城市运营活动，亟需继续推动城市产业结构转型、优化。具体方向表现在：农业进一步机械化、信息化，传统制造业进行技术升级，积极发展高端制造业，并进一步扩大生产型服务业和环保产业占比。
人工智能时代的到来，将为中国城市产业转型升级带来历史性的机遇。在相继错过第一次、第二次科技革命之后，中国在第三次科技革命浪潮中努力赶超，在部分领域实现了后来者居上。现在面临第四次科技革命之际，以智能制造为代表的工业升级近在眼前，这也成为了中国弥补前三次技术革命浪潮所积累的差距的最好时机。以人工智能为代表的一系列数字技术，如云计算、大数据、物联网、5G将成为城市运营产业的主要方向或产业基础，为城市产业结构调整、可持续发展奠定基础。
资本
资本是城市运营的催化剂，在城市运营活动中，资本既受到城市物理载体的限制，同时也会反过来影响城市空间的塑造。基于城市的总体规划，资本以市场化为导向，以政策性的资金业务为切入点，充当着政府投资基础设施、发展经济、维持社会稳定的工具。
在城市运营的过程中，资本的主要来源包括政府财政直接投资、土地储备制度融资、内外政策性贷款、政府债务融资、存量资产盘活以及其他新兴民间资本融资方式。就城市运营商而言，在开发建设的过程中，为确保足够的投入以及相关的建设意图充分实现，必要的融资必不可少。而城市运营商受到政府委托或授权，得到政策或形成支持，被赋予城市土地整理、基础设施项目和城市公共服务资源的开发经营权和部分所有权，对资本也具备一定的吸引力。这也就形成了城市运营商在项目投融资上对政府和自身负责，在城市综合开发上对政府及社会负责，在项目投资收益上对资本负责的局面。
进入人工智能时代，资本的运作逻辑不会改变，资本介入城市运营的环节也不会改变，资本的盈利模式也不会改变，然而投融资的运作模式则有可能发生一定的变化。尤其是在与产业相结合的方面，各种股权投资、产业投资基金在这个时代拥有了更加广阔的投资范围、更多样的投资项目。具体来讲，未来城市运营中资本要素将要面临几种可能的变化：
资本的投资范围和渠道向人工智能领域倾斜
未来，城市运营商、资本需要与各人工智能研究机构开展更加密切、务实的合作。相关报告显示，中国人工智能私募股权投资市场在2018年达到投资峰值1400亿元（不计蚂蚁金服）后，2019年有较大幅度的下滑。这在某种程度上代表了资本风向、热门领域的暂时冷却，但并不意味着人工智能领域过气，而是意味着这一领域的投资将变得更加理智、成熟，创业者将在市场机制的倒逼下选择真正能够带来资本回报的项目进行创业。项目的商务模式、真实现金流、回款能力以及收入和利润之间的平衡都需要以更加务实的态度去考虑，企业的商业价值评估也将在一二级市场时有倒挂的情况下变趋向理性。
因此，无论是在城市运营建设的过程中，还是城市产业扶持、导入的过程中，未来城市运营商以天使投资、风险投资、创业投资基金及资本市场融资等各种形式的社会资本为抓手，通过与科研机构、人工智能开放创新平台开展合作,设立科研扶持基金、创业天使基金、产业孵化基金等,仍将加大对人工智能领域的创新创业的投资力度。
资本的投资过程更加智能化
人工智能时代，资本投资将因机器智能与人的智能强强联合而更加高效、准确。一般而言，在规则透明稳定，历史数据丰富可靠，无大型风险事件发生的领域，机器不受主观情绪、偏见的影响，在实时信息接收、分析、决策的环节中，其时效性、准确性、一致性均要高于人类，相对更有优势。在缺乏历史数据，规则不透明，风险事件时常发生的领域，人的决策会更有优势。因此，在城市运营的资本投资决策过程中，人的智能将与机器智能深度合作，共同完成。
在投前研究方面 目前在资本市场投资方面已有一定的使用案例。由人来制定筛选标准和关键词，通过人工智能阅读研究报告和公司报表，可以大大提升研究效率。以二级市场为例，A股上市公司已经达到3700余家，如果要将每一家公司的报表都进行阅读、总结，人工覆盖面非常有限，而如果用机器去读这种非结构化的文本数据，则可以快速总结要点，提取需要的核心内容，辅助研究员解读报表。类似的研究工作还可以运用到市场趋势分析、热点监控等方面，从复杂的历史数据中寻找规律、学习知识，将更广泛、更复杂的因素纳入走势预测的分析中。
在投资决策方面 人工智能技术目前主要从信息处理和知识学习两方面应用于投资决策：一方面依靠人工智能的信息处理能力，通过人工智能方法高效地获取和处理非结构化数据，包括微信数据，搜索数据，淘宝、京东交易数据等；另一方面依靠人工智能的知识学习能力，通过人工智能方法辅助资产的收益预测和资产的交易。
|
